AI-ассистент продаж и RAG-консультант для бизнеса
AI-ассистент отвечает на вопросы клиентов, квалифицирует лиды, обрабатывает возражения и ведет пользователя к заявке. RAG-архитектура позволяет отвечать не “из головы модели”, а с опорой на базу знаний компании.
Какие задачи решает AI-ассистент
Квалификация лидов
Задает уточняющие вопросы, понимает потребность и передает менеджеру уже структурированную заявку.
Ответы на вопросы
Объясняет продукт, условия, цены, ограничения и сценарии применения на основе базы знаний.
Обработка возражений
Использует лучшие формулировки из реальных диалогов менеджеров и сохраняет контекст разговора.
Поддержка 24/7
Снимает типовые обращения и передает сложные вопросы специалисту.
Как работает RAG-архитектура
Мы собираем документы, FAQ, скрипты продаж или транскрипции успешных диалогов, делим их на смысловые фрагменты и индексируем в векторной базе. Когда пользователь задает вопрос, система находит релевантные фрагменты и передает их LLM вместе с историей диалога.
| Компонент | Назначение |
|---|---|
| База знаний | Документы, регламенты, FAQ, скрипты продаж, диалоги менеджеров. |
| Векторный поиск | Sentence Transformers, ChromaDB или другой векторный индекс. |
| LLM | DeepSeek, OpenAI-совместимые модели через OpenRouter или другой провайдер. |
| FSM и логи | История диалога, состояния, заявки, контроль ошибок и улучшение промптов. |
Как снижаем риск галлюцинаций
- Ограничиваем ответы найденными фрагментами базы знаний.
- Добавляем системные инструкции и сценарии передачи менеджеру.
- Логируем диалоги и спорные ответы для последующего улучшения.
- Разделяем консультационные ответы и действия с бизнес-данными.
Кейсы Flowcore
В кейсе AI Sales Assistant бот консультирует клиентов по системам энергоснабжения на основе успешных диалогов продавцов. В проекте Деломант AI-ассистент работает по подписке и помогает пользователям с юридическими, налоговыми и маркетинговыми вопросами.
FAQ
Можно ли подключить AI к Telegram-боту?
Да. Чаще всего AI-ассистент работает внутри Telegram-бота, но его можно подключить и к сайту, CRM или внутреннему кабинету.
Нужна ли база знаний?
Да, если важна точность. Без базы знаний модель отвечает общими формулировками и чаще ошибается.
Сколько стоит AI-ассистент?
MVP с базой знаний и Telegram-интерфейсом обычно начинается от 250 000-350 000 ₽. Сложные RAG-системы оцениваются индивидуально.