Кейс: система учета движения сырья и продукции для пивоварни

Ниша: Производственный учет, пивоваренное производство Стек: Python, Flask, SQLite, JavaScript

Задача клиента

Пивоваренному производству требовалась внутренняя веб-система, которая будет учитывать движение сырья и готовой продукции в реальном операционном процессе: от поступления сырья и варки до перемещений по емкостям, пастеризации, отгрузок, возвратной тары и сменной отчетности.

Важно было не просто создать таблицу учета, а зафиксировать производственную логику и защитить сотрудников от ошибок: нельзя списать больше остатка, превысить вместимость емкости или провести операцию, которая нарушает последовательность производственного процесса.

Решение от Flowcore

Мы разработали прикладную веб-систему на Flask под конкретные требования производства. Оператор фиксирует действия в течение смены, а администратор получает инструменты для проверки смен, контроля остатков, просмотра движения товара, аналитики и корректировки данных после ревизии.

Система охватывает полный цикл движения продукции: прием сырья, автоматическое списание по рецептуре, варки, перемещения между ЦКТ и форфасами, пастеризацию, отгрузки, учет возвратной тары и контроль смен.

Ключевые реализованные возможности:

  • Полный производственный цикл: Учет сырья, варок, емкостей, готовой продукции, отгрузок и возвратной тары в единой системе.
  • Автоматическое списание сырья: Сырье списывается по рецепту с пересчетом под фактический объем варки.
  • Учет емкостей: Система контролирует перемещения между ЦКТ и форфасами, а также не позволяет превысить вместимость.
  • Сменная работа: Оператор ведет действия внутри смены, закрывает ее, а администратор проверяет отчетность и историю операций.
  • Админ-панель: Доступны остатки, статистика, себестоимость, движение товара и корректировки после ревизии.
  • Аудит изменений: В системе сохраняется история действий и изменений, чтобы можно было восстановить картину учета.
  • Выгрузки данных: Подготовлены экспортные сценарии для анализа и дальнейшей эксплуатации системы.

Бизнес-валидации

Отдельный слой логики защищает учет от неконсистентных операций: нельзя списать сырье сверх остатка, провести перемещение в переполненную емкость, закрыть некорректную смену или создать действие, которое ломает производственную цепочку.

Такие проверки особенно важны для производства, где одна ошибка в учете может привести к неверным остаткам, неправильной себестоимости и ручным разборкам после ревизии.

Результат

Предприятие получило внутренний учетный инструмент, адаптированный под фактический процесс пивоварни. Система делает движение сырья и продукции прозрачным, помогает контролировать смены, остатки и себестоимость, а также снижает риск ошибок за счет встроенных бизнес-валидаций.

Стек технологий

Python, Flask, SQLite, JavaScript.

Связанные материалы

Как создать Telegram-бота

Пошаговый план разработки бота для бизнеса: сценарии, интеграции, сервер и запуск.

Читать гайд

Telegram-бот с Google Sheets

Как использовать таблицы для заявок, отчетов, справочников и админ-панели.

Читать гайд

Аналитика маркетплейсов

Как автоматизировать сбор данных, P&L, витрины и отчеты по маркетплейсам.

Читать гайд

Нужна учетная система под ваш процесс?

Разберем движение данных, роли, ограничения и отчеты, а затем соберем инструмент под реальные операции бизнеса.